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      技術(shù)文章

      方案推薦丨3D無序抓取-柔性制造,從精準(zhǔn)“抓”起

      技術(shù)文章

      在汽車制造、工程機(jī)械等行業(yè)持續(xù)走向“小批量、多品種”的柔性化生產(chǎn)趨勢下,產(chǎn)線對自動化程度與靈活性的要求顯著提升,自動上下料等關(guān)鍵環(huán)節(jié)對視覺識別能力、路徑規(guī)劃算法快速換型能力提出更高要求。

       

      3D視覺無序抓取通過精確識別工件位姿,實(shí)現(xiàn)自動上下料作業(yè),大幅提升生產(chǎn)效率,有效減少人員損傷、操作失誤和安全風(fēng)險,是柔性制造升級的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而在實(shí)際落地中,面臨多重挑戰(zhàn)。


       

      無序抓取為何“難落地”?

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      在工業(yè)現(xiàn)場,物料通常以堆疊、混放、遮擋、反光等狀態(tài)存在,無序抓取通常面臨四大“落地難題”。

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      1.抓不準(zhǔn),也抓不穩(wěn)

      工件堆疊無序、遮擋嚴(yán)重增加識別難度,路徑規(guī)劃缺乏避障機(jī)制,易出現(xiàn)誤抓、漏抓,影響節(jié)拍穩(wěn)定性和清框效率。

      2.抓不全,還抓不快

      柔性工件、非規(guī)則結(jié)構(gòu)、動態(tài)堆疊形態(tài)工件識別困難,節(jié)拍控制不穩(wěn),效率難以保障。

      3.切換慢,又難維護(hù)

      產(chǎn)品種類頻繁更替,每次換型需反復(fù)調(diào)參、重建工具鏈,工程部署復(fù)雜,維護(hù)成本高。

      4.AI門檻高,難落地

      模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注依賴專家,客戶難以自主運(yùn)維,系統(tǒng)復(fù)制難、交付周期長。

       


      凌云光3D無序抓取方案

      三大升級精準(zhǔn)破題

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      凌云光打造全新升級3D無序抓取方案,通過抓取精度突破、路徑規(guī)劃進(jìn)化、AI訓(xùn)練平臺升級,實(shí)現(xiàn)小于0.5mm抓取精度,穩(wěn)定應(yīng)對多目標(biāo)、堆疊、遮擋等復(fù)雜場景,節(jié)拍穩(wěn)定,在高反光、油污等惡劣環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,在汽車門、沖焊件、發(fā)動機(jī)總成、零部件等多個復(fù)雜抓取場景成功應(yīng)用,幫助客戶實(shí)現(xiàn)從“能抓”到“看得清、抓得穩(wěn)、換得快、訓(xùn)得易”躍遷,助力柔性化產(chǎn)線智造升級。


       


      多目標(biāo)匹配算法:快、準(zhǔn)、強(qiáng)


      依托自研VisionWare視覺算法平臺融合AI與點(diǎn)云匹配算法(如PPF、ICP),在精度、速度與環(huán)境適應(yīng)性方面實(shí)現(xiàn)顯著提升,有效支撐多品類柔性上料、多目標(biāo)動態(tài)抓取等需求場景。


      高精度識別與空間定位

      可實(shí)現(xiàn)小于0.5mm的抓取精度,即使在料框底部存在深色工件、邊緣反光件等圖像特征缺失區(qū)域,也能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定定位,誤匹配率顯著下降。

       

      高速識別響應(yīng)
      輕量化部署實(shí)現(xiàn)快速多目標(biāo)識別與路徑切換,滿足多工位分揀與復(fù)雜產(chǎn)線節(jié)拍控制需求,特別適用于柔性裝配中的快速切機(jī)、快速換型場景。


      復(fù)雜工況適應(yīng)性強(qiáng)

      在沖焊、壓鑄車間等存在強(qiáng)反光、油污、灰塵、金屬屑干擾的復(fù)雜環(huán)境下,結(jié)合多圖像融合算法,可穩(wěn)定提取物體關(guān)鍵形變和表面結(jié)構(gòu)特征,顯著提升在惡劣工況下的圖像質(zhì)量與魯棒性。

      一套模型,識別多類物體

      支持混合工況下10+種物料精準(zhǔn)識別與定位,兼容有序/無序抓取場景,無需頻繁切換模型或手動調(diào)參,工程部署簡單,維護(hù)更省心。


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      ▲多目標(biāo)匹配效果



      智能路徑規(guī)劃+防碰撞機(jī)制

       

      具有六軸機(jī)械手初始位姿到目標(biāo)位姿的無碰撞可行路徑計算功能,確保機(jī)械臂本體、執(zhí)行器與障礙物、實(shí)時點(diǎn)云之間不會出現(xiàn)碰撞,確保在堆疊混放等復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。


      多姿態(tài)自適應(yīng)

      自動判斷最優(yōu)夾持姿態(tài)與路徑,支持多抓取點(diǎn)位輸入,自動規(guī)劃出一條最優(yōu)抓取路線。


      動態(tài)避障路徑

      根據(jù)工況實(shí)時規(guī)劃,規(guī)避工裝、物料遮擋,對于深框場景,可自動規(guī)劃出最優(yōu)無碰撞的抓取路線,規(guī)劃成功率可達(dá)100%。


      抓取容錯機(jī)制

      異常信號觸發(fā)防撞邏輯,保護(hù)設(shè)備與物料,提升系統(tǒng)長期運(yùn)行穩(wěn)定性。



      AI仿真訓(xùn)練平臺全面升級

       

      一站式AI訓(xùn)練平臺,打通從STL模型導(dǎo)入到模型部署完整流程,實(shí)現(xiàn)AI從“難用”到“易用”的轉(zhuǎn)變。


      • 采用仿真訓(xùn)練無需現(xiàn)場采圖和人工標(biāo)注,5分鐘配置 + 5小時訓(xùn)練部署,交付效率提升3倍

      • 自動生成COCO數(shù)據(jù)集,內(nèi)嵌增強(qiáng)/預(yù)處理/標(biāo)注流程

      • 兼容人工標(biāo)注與仿真數(shù)據(jù),支持不同客戶能力與數(shù)據(jù)環(huán)境,適配多場景訓(xùn)練

       

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      ▲仿真訓(xùn)練


       

      適用場景
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      應(yīng)用落地

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      某新能源汽車電動總成整線

       

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      需求背景:

      • 抓取對象:高反光金屬件、暗色塑料件等

      • 工況特點(diǎn):堆疊無序、材質(zhì)反光、物體混放、有油污或異物

      • 生產(chǎn)要求:節(jié)拍≤2s,支持10種部件快速切換


      部署成果:

       

      指標(biāo)
      部署前
      部署后
      抓取成功率
      78%
      >99%
      取料精度
      ±5mm
      <0.5mm
      單件節(jié)拍(CT)
      ——
      1.5s
      產(chǎn)品切換時長
      2h
      30min
      運(yùn)維方式
      專人駐場調(diào)試
      無需駐場

       


      客戶反饋:

      “產(chǎn)品堆得亂七八糟的,系統(tǒng)居然都能抓干凈,一點(diǎn)不剩。”

      “每天的生產(chǎn)計劃都變,這套系統(tǒng)能跟著產(chǎn)品快速切線,太省心了。”

      “我們是奔著全自動化去的,系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行一年多了,沒有掉過鏈子。”

       

       

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